主页 （八）训练技巧 介绍在实际训练中的相关问题阅读更多 机器学习课程 deep learning 2020年 03月07日 （五）逻辑回归 Logistic Regression 逻辑回归模型阅读更多 机器学习课程 Logistic Regression deep learning 2020年 03月07日 （二）回归模型误差分析 介绍误差来源及分析方法阅读更多 机器学习课程 线性回归 deep learning 2020年 03月07日 （九）卷积神经网络 介绍卷积神经网络的基本情况阅读更多 机器学习课程 CNN deep learning 2020年 03月07日 （三）梯度下降 机器学习中的梯度下降优化求解阅读更多 机器学习课程 gradient descent deep learning 2020年 03月07日 （七）反向传播算法 介绍机器学习中的反向传播求解梯度阅读更多 机器学习课程 反向传播 deep learning 2020年 03月07日 （一）回归模型 机器学习基本线性回归模型阅读更多 机器学习课程 线性回归 deep learning 2020年 03月07日 （十四）RNN(Recurrent Neural Network) 简单的RNN及LSTM阅读更多 机器学习课程 RNN deep learning 2020年 03月06日 共计 34 篇文章，5 页。 1 2 3 4 5